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什么是大 数据?投资者 有两个金字:资产。


    如果把大数据比作一个行业,那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的/处理 能力/,通过/处理/实现数据的/增值/。


  目标超市以孕妇在怀孕期间可能购买的20多种商品为基础。


  它以所有用户的 购买记录为数据源,建立模型 分析买家行为的 相关性,可以准确推断出孕妇的具体生育时间。


  Target的销售部门可以在每个怀孕客户的不同阶段发送相应的产品优惠券。


    Target的例子 是一个非常典型的案例,它印证了VictorMeyer-Schoenberg提出的一个非常有启发意义的观点:通过找到相关性并进行监控,就可以预测未来。


  Target公司通过监测买家购买商品的时间和品种,准确预测了顾客的怀孕期。


  这是一个典型的数据二次 利用的案例。


  如通过采集司机手机的GPS数据,可以分析出目前哪些道路出现了堵车,可以及时发出道路交通提醒;通过采集 汽车的GPS定位数据,可以分析出 城市哪些区域的停车位比较多。


  同时也说明该区域有相对活跃的人群,这些分析数据适合卖给广告商。


  在数据量充足的情况下,为了 数据新闻的可信度和数据的质量,必须对数据进行认真、全面的处理。


  这是因为数据新闻中所选取的数据存在缺陷。


  首先,对 海量数据的结果容易形成简单的判断。


  其次,人为处理的 简单化会使人们只 关注数据,而忽视人的主观传播意图。


  关注 事件的结果,而忽略事件背后的原因,使得新闻报道机械化。


  因此,记者要对收集到的数据持怀疑态度,建立一套数据处理的编辑准则。


  比如央视的/据说春运/系列报道,由于使用的数据是来源于用户的手机定位和相关 个人信息这个问题慎重对待


  一方面,要尊重和保护数据源的个人信息。


  一方面,要对同一人使用多个移动 终端设备发送的同一数据进行处理和整合 赚了钱不要太 得意亏了钱也不要太垂头丧气。


  尽量 保持平衡,以 专业眼光 看待自己的 交易


  这是继 阿斯利康 疫苗之后,欧洲 药管局对第二款新冠疫苗审查其 接种后出现 血栓症状。


  此前,药管局7日宣布,出现血栓属于接种阿斯利康疫苗的“非常罕见” 副作用


  目前,欧洲多国已调整阿斯利康疫苗接种人群的范围。


  报道称,强生公司在一份声明中表示,该公司正在与世界各地的监管机构合作,评估有关出现 血栓症状的数据,并重申接种强生疫苗与出现血栓“目前尚未建立明确的因果关系”【 挪威 研究表明:阿斯利康疫苗会引起极高水平的抗体导致血栓严重副作用】当地时间4月10日,挪威广播电视公司(NRK)报道称,挪威的研究指出,阿斯利康疫苗与血栓之间存在关联,但研究人员仍然不知道疫苗中的哪些物质会触发这种副作用。


  该研究人员研究了5名32至54岁的挪威患者,他们在接种阿斯利康疫苗后的10天里都出现异常的血栓现象,同时血小板数值偏低,并有3名患者死亡。


  
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