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具体来说, 数据新闻是以图表和数据为基础,配以少量文字,在实际操作中,记者主要 利用数据统计、 分析和挖掘等技术手段,或从数据中寻找新闻线索,或抓取大量数据拓展现有新闻题材的广度和深度,最后依靠 可视化技术将筛选后的数据整合起来,以可视化、艺术化的方式 呈现,致力于为读者提供客观、系统的报道和良好的阅读体验[2]。


  数据新闻是一种新的新闻叙事方法和模式。


  它不再用主观的文字来写新闻,而是用数据来分析和呈现事实,更具说服力。


  目前,数据新闻的 新模式在我国已经得到了相应的应用。


  例如,2014年3月初/两会/期间, 人民网推出/数字阅读时代,据说两会/系列专题。


  该系列报道主要通过分析大数据来体现。


  两会内容表达民生;2014年初,央视携手百度看春晚。


  并继续对这一 主题进行报道。


  这是传统媒体电视首次利用大数据进行的专题 新闻报道;早前一些网站也利用数据进行新闻报道,如人民网、新浪、网易、搜狐等网站。


  今年大部分时间里,美元的命运都与 美国 10年国债收益率的表现相关。


  此前,对美国加速自疫情中复苏将造成通胀 升速快于美联储 决策者预期的 押注,激励美元和 美债收益率 走升


  MUFG的分析师表示:“我们将看到人们非常期待的通胀 急升的第一个证据,普遍预计通胀将 在未来数月大幅上升,因为基期效应将开始产生影响。


  ”他们称,美元的走势仍将与美国10年债收益率有很大关联。


    中国到底会不会有通胀风险? 不存在的  大家最近比较关心这个过程中,中国会不会有大幅通胀的风险。


    刚才我已经讲到了通胀,实际上现在 面临的是全球通胀卷土重来。


  第一部曲是 大宗商品价格的上涨,很多国家采取大规模刺激,对外部效应的首部曲。


  相对中国在这个过程中面临的 通胀压力还算小的。


    不可否认,原材料价格上涨可能会挤压中国一部分下游企业的利润率,尤其一部分企业订单不可能及时制作,要承受成本压力。


  我们可以看到从供给与需求的角度来讲,中国并不存在大规模的 供需 不平衡,不像海外供应链还没有 恢复,但是消费需求在恢复,当然是不平衡的,通胀更容易上去。


  包括海外还有像美国在内,由于有财政转移支付,很多人不愿意工作,一大需求在恢复,工作岗位又招不到人,引发工资上涨劳动力通胀压力更大。


  中国不存在这种情形,中国供给恢复得非常好,特别制造业和产能完全回到了疫情之前的高水平状态,需求在缓步恢复,中国并不存在供需不平衡造成的巨大通胀压力。


    中国不存在所谓的滞胀  这轮大宗商品价格通胀很大程度上是源于全球因素,因为发达国家政策超量刺激,带动了像煤炭、钢铁、铜、铝、大宗商品的需求,供给侧的瓶颈也起到了掣肘的作用。


  国外主要大宗商品出口国因为疫情等等原因没有完全恢复产能,在全球背景之下出现了原材料价格的上涨。


    但我觉得中国一方面通过监管层可以进行窗口指导,收紧大宗商品的交易,打击投机操作行为,稳定价格。


  第二中国也可以适度调整目前市场上对于中国由于要实现 碳达峰可能对钢、煤、铝这些行业行政性市场减产,市场有这样的预期,造成了价格上涨和库存累计,但是中国完全可以调整这种预期。


  比如说2030年碳达峰方案,会比较重视次序选择和主要路径的依赖,靠新能源、电气化的投资,而不仅仅是通过行政性减产。


    综合来讲,中国有一些手段能部分抑制输入式的大宗商品价格通胀,回到中国的CPI核心物价,中国面临的压力不大,毕竟中国的商品和服务的供给复苏是非常迅速的,需求缓慢上升,这比美国的供需失衡比起来中国的压力是有限的,从这个角度,中国应对通胀我觉得面临的压力不会像海外那么大,并不存在所谓的滞胀。


  
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